本次两会期间，化工行业的数字化转型、智能化升级与安全发展成为热议焦点。多位代表委员立足行业痛点，围绕“工程建设+数字化”融合、特种机器人应用、AI赋能等核心议题建言献策，为化工产业高质量发展、培育新质生产力指明方向。

加快“工程建设+数字化”融合创新

全国人大代表、中国化学工程第十三建设有限公司总工程师徐字霞指出，当前，化工工程建设正朝着大型化、一体化、智能化方向发展，传统的人工监管、事后整改模式，已不能适应数字化时代的安全管理需求。为加快化工行业“工程建设+数字化”融合创新，徐字霞提出四点建议：

一要制定统一标准，打通全生命周期数据壁垒。建议相关部门制定《化工行业全生命周期安全管控数据标准》。明确项目设计、施工、交付、运营各阶段的数据采集范围、格式要求、存储标准，统一数字化模型、设备编码、工艺参数等核心数据的接口规范。推动化工工程建设阶段的建筑信息模型（BIM）、施工数据、质量检测报告等数字化成果，与生产运营阶段的安全管理系统实现无缝对接，构建“一数一源、全域共享”的化工安全数据体系。

二要推广智能建造，强化施工阶段安全数字化管控。在化工工程建设领域全面推广智能建造技术，打造“智慧工地”。一是针对大型吊装、动火、受限空间等高危作业，部署物联网传感器、视频监控、人员定位等设备，实现作业过程的实时监控、违规行为自动预警、人员轨迹全程追溯。二是利用BIM技术进行施工方案模拟、风险源辨识，提前规避施工过程中的工艺冲突、安全隐患。三是建立施工安全数字化管理平台，整合人员、设备、物料、工序等信息，实现安全隐患的线上排查、整改、销号闭环管理，从源头提升工程建设阶段的本质安全水平。

三要加强人才培养，打造复合型数字化安全队伍。支持高校、职业院校开设化工工程与数字化技术交叉专业，定向培养既懂化工工程又懂数字化的复合型人才。建立行业人才培训机制，组织工程建设、化工生产企业的从业人员开展数字化安全管控技能培训，提升现有队伍的数字化应用能力。将数字化安全管控能力纳入化工行业技术人员职称评定、岗位考核的重要内容，激发人才创新活力。

四要加大政策支持，完善产业协同创新机制。建议国家层面设立化工行业“工程建设+数字化”融合创新专项基金，对数字化管控平台建设、智能建造技术应用、数据标准研发等项目给予资金支持。落实税收优惠政策，对企业购置的数字化安全管控设备等固定资产加速折旧等优惠。将化工工程数字化安全管控水平纳入企业安全生产标准化考核，倒逼企业加快数字化转型。

推动从“经验驱动”向“数据驱动”转型

全国政协委员、一工机器人银川有限公司董事长王小龙建议，实施“人工智能+石化化工”专项行动，以技术创新与标准完善为底座，推动行业从“经验驱动”向“数据驱动”转型。

一是筑牢技术与标准底座。重点支持化工行业大模型研发，围绕分离、蒸馏等典型单元操作部署场景化AI模型；制定数字化转型成熟度评估标准与数据安全规范，建设高质量行业数据集，为企业转型提供清晰指引。

二是推动安全环保与数字化融合。强制推行“智能巡检+风险预警+应急指挥”一体化系统，对工业机器人、无人机等巡检装备给予购置补贴；将碳足迹追溯、能碳管理纳入数字化改造强制要求，对建成智慧环保平台的企业给予排污权抵押贷款利率优惠，助力“双碳”目标实现。

三是打造园区级数字化协同生态。推进智慧化工园区建设，实现企业数据联通、资源共享、应急联动，按“六个一体化”理念给予基础设施专项财政补助；建立园区数字化转型服务平台，提供“诊断—方案—实施—评估”全流程服务，降低企业转型试错成本。

四是明确差异化转型路径。坚持“先易后难”，优先布局智能巡检、预测性维护等高回报场景，推广数字孪生技术在核心装置的应用，通过AI算法优化工艺参数提升能效；实行“分级分类”，探索适配不同企业的转型模式；建立“先诊断、后改造、再评估”的闭环管理机制，避免盲目投入，确保转型实效。

加速特种机器人产业落地

当前我国危化、矿山等高危行业“机器换人”刚需迫切，全国人大代表、中信重工智能矿山重型装备全国重点实验室科技管理部邢京龙建议，通过系统性政策引导与产业协同，构建全链条自主创新体系，聚焦高危行业刚需场景突破技术难题，推动AI大模型与机器人深度融合，攻关核心零部件实现国产替代。建设国家级创新平台与检测认证体系，强化龙头企业引领，培育“产学研用”融合的产业生态。

此外，邢京龙还建议优化应用推广政策，扩大首台（套）保险补偿范围、给予设备购置补贴，建设国家级示范园区推动规模化应用。推动国有资本向该战略性新兴产业集中，深化“一带一路”国际合作，同时加强高端人才培养与激励，加速特种机器人多场景应用，以产业高质量发展筑牢安全发展与新质生产力双支撑，赋能装备制造业智能化、高端化发展。

“AI+安全”筑牢现代化产业体系根基

全国政协委员、全国工商联副主席、奇安信科技集团董事长齐向东表示，我国产业体系正处在由大到强、由全到优的关键跃升期。但也要看到，转型过程仍面临挑战，亟须以“AI+安全”双轮驱动，形成“安全筑基—智能应用—绿色融合”的现代化产业体系。

一要以“安全前置”为核心导向，构建全链条、多层次的安全保障体系。攻坚前沿安全技术，推动建立覆盖“云、网、端、数、用”的全链式安全架构；发挥国家级工业互联网平台的示范引领作用，完善覆盖不同区域、领域的工业互联网架构，打造省、市、重点单位“三级联动”的纵深防御体系；强化政策激励，对率先完成安全部署、达到规定标准的企业予以财政补贴、税收减免，打造一批标杆示范工厂，并进行复制推广。

二是催化智能动力，贯通科技创新和产业创新协同链条，聚集现代化产业体系创新发展势能。强化创新载体建设，加快布局国家人工智能应用中试基地建设，支持产学研跨界融合，培育一批智能原生企业；鼓励符合条件的企业进行智能化改造和设备更新，推动智能技术在生产制造、流通、服务等环节的运用，引导企业“上云用数赋智”，打造标杆性智能工厂、智能车间；强化应用建设，优先推动人工智能与研发设计、现代物流、科技服务、网络安全等领域深度融合；加快研究制定人工智能与实体经济深度融合的参考架构等关键标准，推动建立跨行业互认互通的协议体系，为技术集成和系统互联提供制度保障。

三是着眼绿色融合，积极稳妥推进和实现碳达峰，激活现代化产业体系绿色发展动能。鼓励开展“AI+绿色预警”专项行动，构建空天地海一体化动态感知网络；推广智能化绿色生产技术装备，加大对节能降碳、循环利用等智能设备的研发与应用力度，持续推进绿色工厂、绿色园区建设，形成一批可复制、可推广的绿色发展模式，以智能技术深度赋能产业体系的绿色低碳转型。