习近平总书记提到“推动数字经济和实体经济融合发展。要把握数字化、网络化、智能化方向，推动制造业、服务业、农业等产业数字化，利用互联网新技术对传统产业进行全方位、全链条的改造，提高全要素生产率，发挥数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用”。当前，中国的农业产业组织结构正在转型，新农业经营组织形式正在逐步形成。随着农业从业人口的减少以及互联网等新型营销模式的巨大冲击，小农经济正在逐步被“公司+农户”、“农超直连”等新模式所取代。面对这种变革，蓬勃发展的智能化、数字化技术能做什么呢？

一、标准化，发展“双高”农业的关键

近些年农业行业正在发生深刻变革。居民的膳食结构和消费习惯正在发生重大的变革。通俗来说就是从用嘴吃饭变成了用头脑吃饭，城市中高收入消费者更加注重营养健康、安全放心。因此，越来越多的高品质、高附加值农产品（我们称之为“双高”农产品）出现，如中草药，精品水果、茶、特色畜牧，食药同源产品等。部分农产品也在加速形成品牌化，如褚橙、百瑞源枸杞等。

图1 “双高”农业概念

“双高”农产品对生产的标准化提出了严苛的要求。参差不齐的农产品是无法卖出更高的价格的。但现在的产业链是散对散的一种结构，供货也散，流通也散，市场也散。销售端的高价格很难让生产端得益，缺乏利益激励会导致生产端劣币驱逐良币，生产端管理松散粗放，缺乏标准化、规范化意识。因此，发展“双高”农业的痛点，是生产端能否向市场稳定供给高品质的农产品，这里面数字化又能做什么呢？

图2 质量参差不齐的农产品和质量标准的农产品，哪种价格会更高？

二、我们的思考

标准化的农产品，核心就是农业技术的标准化，它包括标准化的种子，标准化的肥、药，标准化的农艺操作等等。我们团队在走访全国100多个县的时候，发现其实很多农场并不清楚怎么更加科学的种田，只是凭多年的经验在劳作。同时，他们对市场也不敏感、农场的管理也非常粗放，这怎么能生产出质量和产量稳定的农产品呢？这就促使我们进行了四个核心关键问题的思考：

图3 耘-智服田间体系思维导图

一是科学的农技方案是什么？这就诞生了“耘智——农技大模型”；

二是科学的农技方案如何落实到田间地头？这就有了“耘服——农技数字移动服务微站”；

三是农技方案在农场如何得到有效执行？这就促使我们研发了“耘田——智能农场生产管理系统”；

四是农业生产谁能按照农技指导干好？农产品如何销售更好？怎样有效的构建和优化产业链？这就催生了“耘间——农业产业互联网平台”。

“耘”系列的“智服田间”四个产品，分别在促进农业标准化生产的四个方向进行探索，构成了面向“双高”农业产业链的智能化工具链，取得了良好的效果。

耘智

——农技大模型“智慧大脑”

图4 耘智——农技大模型

“靠谱”的、标准化的农业技术是保障农产品能够标准化的核心，比如在种植上有选种、土壤、肥、药、灌溉等多种技术。目前农技知识还主要依靠农技人员指导，但基层真正“靠谱”的农技人员十分缺乏，雇佣价格也非常高。根据我们调研，真正既有理论知识，又有实践经验，其指导能在田间地头“管用”的农技人员，年收入普遍在100万元以上。这显然不是一般农场能雇佣得起的。

我们研发“耘智”——农业技术的智能AI大模型产品，融合多源数据处理、专家知识库及大语言模型等先进AI技术，精准感知农业生态的动态变化，实时监测水土肥气等关键因素，并结合AI大模型进行数据分析与推理，让农民能够方便地获取科学精准的农技指导。

1. 核心能力

耘智融合了海量专家知识和人工智能大模型能力，构建了海量的农业智能体库，具备针对农田多种场景、多种需求的高效分析推理能力。精准分析农业生态系统的动态变化，包括土壤水分、空气温湿度、光照强度、降水量等关键环境变量，以及作物生长状态、病虫害发生情况和田间农事数据，提供精准调控灌溉、科学施肥、有效病虫害防治及土壤改良等优化作物管理策略建议，确保作物在最佳环境下生长。耘智给出的精准农技建议包括：

1）精准状态判断和预警能力：耘智能够判断“怎么了”，让大模型根据农场的全要素数据，智能判断现在作物或者动物生长过程的健康状态，好或者不好，程度如何等，类似医院的各种检查手段，辅助医生判断人的健康状态。耘智能够分析“为什么”，是因为天气原因，还是因为前期操作缺失或者失误。同时，耘智能够识别潜在的农业风险并提供早期预警，帮助种植者做出科学决策，从而最大化地优化农业生产流程，提升资源利用效率。

2）精准的农技分析和建议能力：耘智能够给出精准的水肥建议，包括水肥配比、氮磷钾配比、施用量和施用时间。耘智能够给出农艺建议，指导农民精准进行农艺操作。耘智能够给出针对各类胁迫的建议，包括精细调控剂种类、配比、施用时间和施用方法。耘智能够给出病虫害的防治建议，包括各类农药的施用量和施用时间。耘智还能够给出土壤改良的建议等。耘智将显著提升农业生产的效率和农产品品质和质量。

3）精准的科学规划能力：通过对历史数据的深入挖掘和区域气候的精准预测，耘智能够为未来的农事活动提供科学规划。无论是适应性品种选择还是长期种植计划，耘智都能根据区域特性与气候变化趋势提出针对性建议，帮助种植者合理分配资源、规避风险，并提升应对市场波动的能力。

4）强大的个性适应能力：耘智具有在不同地区、不同作物类型及生产条件下的灵活适配能力，能够根据用户需求进行个性化配置，充分满足不同生产场景的需求。

2. 应用场景

一是智慧农场的大脑：耘智能够为农场提供更准确、更科学的田间管理、水肥管理、病虫害管理方案，提升农田生产效率，还能帮助农户优化资源利用，降低生产成本，从而实现高产、高质、可持续的农业发展目标。

二是农技服务的大脑：耘智依托其强大的数据处理与决策能力，让农技人员能够结合数据更科学的为种植者提供个性化、实时的技术指导，覆盖从田间管理到市场规划的全链条知识服务。

图5 耘服——农技数字移动微服站

专家和人工智能的精准、科学的农技知识指导，要落实到田间地头才能发挥强大作用，能够显著提高农业生产效率，有效减少因经验种植带来的质量不稳定问题，让农产品品质、质量得到显著提升，精细的水肥药管理，也将显著降低农业成本。

“耘智”解决了精准农技是什么的问题，但如何将这些农业技术带到田间呢？目前基层的农业技术服务面临服务范围的问题。经过测算，纯靠人力，一个高级农技人员只能服务10-20家农场，农技人员的缺乏，非常难以扩大服务范围。

我们研发“耘服”——农技数字移动微服站，作为农技服务的数字化工具和服务平台，通过精准检测与智能分析，为农户和农业机构提供便捷、高效、优质的农技指导服务。

1.核心能力

1）全面农田数据：微服站配备了一台车，搭载先进的农业工具、仪器及专业技术人员，包括理化检测箱、气象传感器、土壤传感器和高精度智能无人机。通过这些设备，微服站可对土壤和气候进行多达30多项指标的检测和监测，并借助AI算法识别作物的10余项指标。基于这些数据，微服站为每块农田建立了精准的数字档案，从而为农户提供全程、全方位的精准种植指导，促进了节水、节肥和增产，有效促进了提质增效。

2）精准农技指导：移动微服站兼顾了便利性与个性化需求。微服站提供专业的“保姆式”上门服务，通过深入分析和解读数据，为每块农田量身定制精准的解决方案，有效提高了生产质量和效率。传统的数字化技术通常需要固定的农田基础设施，而微服站仅凭一台车和各种设备就能为50户以上的农户提供数据驱动的定制化服务。过去，农业技术人员多是被动等待农民寻求技术支持，而通过移动微服站，这一局面得到了根本改变。精准调控技术被主动送到农户家门口，不仅让更多农民受益，还兼顾了方案的个性化定制与普惠性。精准的农业技术不光是在示范田里发挥作用，而是让更多农民得以享受智慧化技术带来的红利，真正成为广大农民单产提升的有力武器。

2. 应用效果

目前，“耘服”微服站在内蒙古鄂托克前旗试点，为60户农户提供数据驱动的定制化服务，服务面积达3万余亩，提供差异化的玉米密植精准调控技术解决方案60余套，实现节水10%、省肥10%、提质增产5%的显著成效。相关成果被农业农村部种植业管理司以“种植业快报”向全国推广。

图6 基于精准农技指导的田间管理的效果

同时，微服站也极大幅度的降低了农业数字化的成本。以前，一个农场数字化需要50-300万元，这是中小农场无法负担的。一台微服站才不到10万元，就能服务60户以上的农户，也同样可以为所有农户建立数字化的农田档案并实施精准指导，大幅降低了数字化实施成本，使其仅为传统模式的1%。这一方式极大提高了数字农业设备的利用率，降低了获取精准数据的门槛，为农民提供了获取个性化、定制化高产调控方案的可行路径。

耘田

——智能农场生产管理系统

图7 耘田——智能农场生产管理系统

农技指导得再好，也得农场能够有效落实。一个农场企业是否规范，借鉴工业企业评判标准，其中的奥秘就在一个“管”字。随着日本的丰田模式和美国的通用模式等现代企业管理制度建立，“向管理要效益”的理念深入人心，成为企业发展的生命。一个规范管理的企业就是“好企业”，同样的，一个规范管理的农场就是“好农场”。那农场企业应该如何有效的管起来呢？

与工业管理不同，农业生产管理是一个动态、高维、复杂问题。由于工业的工艺规程相对固定，所以工业的生产排产和实际生产过程较为简单。而农业环境、病虫害等时时刻刻在变化，导致农技指导经常需要变化，进一步导致生产排产、生产执行也会随之变化。同时，田间生产执行质量不像工业那样稳定，这种不稳定性也会回到指导、排产和执行环节。因此，农业生产管理依赖人力非常困难。

图8 工业生产管理 vs. 农业生产管理

我们研发“耘田”——智慧农场生产管理系统，引入工业信息化管理理念，在耘智大模型的指导下，将人工智能AI技术全面引入生产管理各个环节，包括AI生产排产、AI农机设施作业、AI数据监控、AI质量监督评价全环节，与耘智生产指导一起，构成一个不断循环的智能农业管理体系，能够兼顾管理的规范性和环境变化适应的灵活性，让种植更加科学、作业更加高效、管理更加规范。

1. 核心能力

1）AI生产排产：依托于耘智大模型所包含的标准化农技规程，考虑农场全要素数据，依托AI模型，可以自动智能对每一个地块制定生产计划，能够对每天的作业进行智能安排，下发工单。同时，AI算法还将更加科学的安排投入品等物资物料的使用。这将大大减轻企业管理人员，提高排产的科学性，减少物资物料浪费。

2）AI农机设施作业：引入智能农机、智能无人机等，能够部分实现无人化耕作，有效减少人的劳作量。但大量的农机还是传统农机，需要接入到系统中，通过加装北斗/GPS导航盒，能够一秒一次准确记录农机的轨迹，从而计算作业面积，评估作业质量。安装了智能水肥一体化设施，那够根据土壤站数据实现自动精准灌溉，也支持手机远程操作。

3）AI数据监控：通过各类智能设备全面监控了一个种植农场的所有要素数据。首先是土地数据，通过遥感卫星智能识别了每个地块的边界、面积、种植情况等数据。在农场部署了多套设备，通过气象站、土壤站、摄像头分别获取了天气、土壤、作物数据。包括全球最小的气象站监测了温、湿、光、风、压、雨等数据，并能够做到24小时内短期精准预报，精度高于国家气象台30%，有利于减灾防灾。也包括全球最小的一体化土壤站，通过监测土壤水分、温度、EC值等，构建时空土壤含水率模型，支持科学灌溉和种植。通过摄像头、无人机实时抓取作物图像，通过AI算法可以准确识别病虫害信息。研发的算法目前可以准确识别30多种作物，数百种病虫害。

4）AI作业监督评价能力：农场雇佣的一线人员有没有认真按照农技规程干活，干活的质量怎么样，农场管理者很难获知这类信息。我们团队研发了世界上领先的多种算法和产品，针对大田场景研发农事监督无人机，在果林和温室场景研发农事监督智能眼镜，通过人工智能算法模型对农事操作行为的质量进行智能评价，实现了农场工人身份的区分、农场工人的追踪以及农业劳作行为的识别。农场工人是否在干活，干的质量好不好，农场管理者马上知道。

图9 通过无人机和智能眼镜对农事劳作进行记录监督评价

2. 应用效果

在耘智大模型的指导下，“耘田”通过AI生产排产、AI农机设施作业、AI数据监控、AI质量监督评价，实现了一个种植农场完善的智能生产管理体系。这套体系让种植更加科学、作业更加高效、管理更加规范，有效降低了50%的人力成本，提高了30%的农产品产量和产品标准化程度，有效支持了农产品品牌化建设，提高了20%的综合收益，助推农业企业田地种的好，产品卖的好，农场管的好。